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数据科学统计
XX50215
Statistics for data science
学习目标
课程内容：
这门课的目标是让学生了解概率和统计的基本理论。学生将认识到这一理论何时能应用于实践。
课程涵盖的主题将涉及：概率法则；离散和连续随机变量；贝叶斯定理；期望、方差和相关性；条件分布和边际分布；常见分布，例如正态分布、二项式分布和泊松分布；统计估计，例如最大似然；假设检验和置信区间。
学习成果：
学完本课程后，学生应该能够：
1、执行概率和统计中的基本数学运算。
2、能将现实世界的问题转化为概率或统计框架。
3、以抽象形式解决统计问题。
4、批判性地解读现实环境中的结果。
5、能将基础理论与实际数据科学中的要求联系起来。
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