覆盖专业
专业方向
不限
学习阶段
不限
计算机(人工智能和机器学习)硕士
Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning) MSc
专业介绍:我们新开设的人工智能(AI)硕士课程面向具有数学思维的STEM毕业生。它通过一系列专业模块提供有关编程和人工智能基础知识的强化培训。在学习快速发展的计算机科学领域所需的技术技能的同时,您还有机会通过小组和个人项目探索实际的应用程序。 该部门与主要的技术公司有联系,非常适合行业发起的项目中的机会。
计算机(管理和金融)硕士
Computing (management and finance) MSc
专业介绍:本课程专门研究软件开发的管理以及软件技术在管理和组织信息系统中的应用。这门研究生课程的授课对象是那些可能不专门研究计算但已经学习了大量计算的学生。
计算机(安全和可靠性)硕士
Computing (Security and Reliability) MSc
专业介绍:这门研究生课程的授课对象是那些可能不专门研究计算但已经学习了大量计算的学生。如果您想成为特定计算领域的专家,那么本课程将为实现该目标提供重要的第一步。
计算机(软件工程)硕士
Computing (Software Engineering) MSc
专业介绍:本课程专门研究工程在软件设计,开发和维护中的应用。这门研究生课程的授课对象是那些可能不专门研究计算但已经学习了大量计算的学生。如果您想成为特定计算领域的专家,那么本课程将为实现该目标提供重要的第一步。本课程专门研究工程在软件设计,开发和维护中的应用。 研究领域包括计算金融; 计算机网络和分布式系统; 计算机视觉; 计算最佳决策; 定制计算; 数据库; 分布式算法; 分布式系统; 图形; 智能数据和概率推理; 以及生物信息学的简介。
计算机(视觉计算和机器人)硕士
Computing (Visual Computing and Robotics) MSc
专业介绍:该专业专注于视觉,图形,智能行为和生物医学图像计算的研究。这门研究生课程的授课对象是那些可能不专门研究计算但已经学习了大量计算的学生。
计算科学硕士
MSc Computing
专业介绍:本课程提供计算机科学方面的强化培训,适合那些渴望获得核心计算技能或加深他们现有的计算知识的计算机专业以外的毕业生。该课程提供为期一年的计算机科学强化培训,适合准备为计算机行业工作的计算机专业以外的计算机专业的毕业生。想要增加计算机专业资格或接受计算机或IT专业人才再培训的申请人是本课程的自然目标,并且该课程也是博士研究的适当准备。该理科硕士课程为研究生提供了发展和展示计算机基础和专业主题的知识,理解和实践技能的机会,以及小组合作以及文献检索,技术演示和报告撰写所需的素质和技能。您也有机会参与大型软件项目的开发。
应用计算机科学与工程硕士
Applied Computational Science and Engineering MSc
专业介绍:我们的应用计算科学与工程理学硕士课程将教育未来的计算科学领域专家。本课程将扩大您的数值方法,计算科学知识,以及如何通过应用新颖的科学和工程方法解决大规模问题。它适用于数学和物理科学,地球物理学和工程学以及计算机科学等学科的毕业生。该沉浸式动手MSc课程将使学生能够利用高性能计算资源开发其在一系列科学和工程应用中的技能和技术。学生将与地球科学与工程系的世界一流研究人员一起学习。
金融与会计硕士
Finance and Accounting MSc
专业介绍:我们认可的金融和会计理学硕士是希望在金融行业从事职业(例如投资银行和专业服务)的学生的理想选择。这项为期一年的全日制课程为您提供了金融理论的全面基础,并且使您可以了解金融和会计行业的实际要素。 您将获得基础知识,并了解设计战略,管理企业金融和风险的更多实际方面。
金融科技硕士
Financial technology MSc
专业介绍:我们新的金融技术理学硕士课程旨在为您提供在全球金融科技革命中谋求职业所需的技能。您将获得必要的定量和分析技能,并有机会编码和提高编程能力。帝国理工全球金融和技术中心意味着,我们在全球金融科技革命中扮演着不可或缺的角色,您将受益于我们享誉国际的金融部的专业知识和研究。
创新、创业和管理学硕士
Innovation, Entrepreneurship and Management MSc
专业介绍:在当前的全球经济环境中,迫切需要学生学习如何在动态,不确定,快速变化和创业环境中进行管理。新技术,系统和服务的开发和引进可以产生新的经济机会。管理成功的成果以创造,交付和从创新中获取价值已成为一个复杂的过程,需要广泛的技能和知识。本课程解决了这些问题。
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