美国普林斯顿大学本科应用和计算数学开设了哪些课程?

　　普林斯顿大学的数学专业是全球顶尖水平，应用和计算数学方向开设了一系列丰富的课程，对于想在数学方向进一步深耕的同学来说，这些课程极具优势。接下来就跟随小编一起了解一下普林斯顿大学本科阶段开设的数学课程吧~

　　一、数学基础课程

　　微分方程导论

　　微分方程中的分析技术

　　工程分析的数学方法1

　　工程分析的数学方法2

　　科学计算的数值算法

　　随机图和网络

　　广义相对论

　　非线性动力学导论

　　高级有限元方法

　　计算和优化

　　关于计算的推理

　　信息的传输和压缩

　　信息系统中的随机过程

　　信息论

　　工程数学1

　　工程数学2

　　微分方程的基本数值方法

　　应用动力系统

　　高级动力学

　　数理逻辑

　　实分析

　　实分析导论

　　数值方法

　　分析一：傅里叶级数和偏微分方程

　　微分几何

　　复杂分析与应用

　　分析二：复杂分析

　　应用代数

　　代数1

　　代数2

　　微分几何导论

　　拓扑学

　　图论导论

　　组合数学

　　博弈论

　　概率论

　　解析数论

　　数论专题

　　分析三：积分理论和希尔伯特空间

　　常微分方程

　　交换代数

　　随机过程

　　几何学导论

　　PDE简介

　　代数拓扑

　　动力系统

　　最佳化

　　概率和随机系统

　　物理和社会的计算和优化

　　凸优化和圆锥优化

　　概率论

　　数学物理导论

　　广义相对论导论

　　细胞和发育生物学建模工具

　　二、数学应用课程

　　地球物理流体动力学导论

　　大气和海洋中的波浪

　　物理海洋学

　　大气动力学专题

　　机器学习的数学介绍

　　电子结构理论中的方法和概念

　　生物动力学

　　科学计算软件工程

　　质量、动量和能量传输

　　矩阵结构分析和有限元方法介绍

　　量子世界

　　物理化学：化学热力学和动力学

　　高级量子化学

　　高级物理化学动力学和热力学

　　极其学习导论

　　计算生物学算法

　　机器学习和人工智能

　　算法理论

　　机器学习图像

　　计算机视觉

　　密码系统

　　经济学和计算

　　计算几何学

　　计算理论

　　理论机器学习

　　高级算法设计

　　计算的复杂性

　　高级密码术

　　大规模基因组数据集的分析和可视化

　　计量经济学：一种数学方法

　　不确定性经济学

　　经济动力学导论

　　战略和信息

　　期权、期货和金融衍生品

　　固定收益：模型和应用

　　经济学专题

　　高级计量经济学：时间序列模型

　　理论生态学

　　生物学和医学中的数学建模

　　数学生态学方法

　　统计信号处理

　　数字信号处理

　　图像处理和传输

　　线性系统理论

　　非线性系统理论

　　检测和估计理论

　　机器学习和模式识别

　　全球地理物理学

　　数据、模型和不确定性

　　地震学和石油勘探导论

　　物理海洋学导论

　　计算地球物理学

　　理论地球物理学

　　流体动力学

　　粘性流

　　自动控制系统

　　现代控制

　　非线性控制

　　最优控制和估计

　　流体力学专题

　　数学建模主题：数学神经科学

　　基因组数据的统计方法

　　随机异质材料

　　计算神经科学

　　金融商学院导论

　　大数据分析

　　网络

　　回归和应用时间序列

　　排队论基础

　　金融风险管理

　　运筹学和金融工程专题-定量金融的随机方法

　　高级电磁学

　　量子理论导论

　　现代经典动力学

　　量子场论

　　凝聚态物理导论

　　生物物理学

　　定量分析2

　　定量分析3

　　应用统计秀儿和数据科学基础及其在生物学中的应用

　　定量生物学中的方法与逻辑

　　从以上课程设置可以看到，本科阶段的数学课程相当丰富，同学们如果有志于从事数学行业或者和数学紧密相关的行业，那么普林斯顿大学的数学课程是一个很不错的选择噢!大家在学习中遇到难题，也可以咨询我们考而思的专业指导老师~